Jak podaje The Conversation, naukowcy z Georgia Institute of Technology opracowali nowy system o nazwie LifeTracer, który wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikacji śladów życia w próbkach z asteroid i planet. Narzędzie ma pomóc w odróżnieniu biologicznych struktur od chemii nieorganicznej, пишет Bytow24.
Badacze analizowali próbki z asteroid Bennu, zawierające związki organiczne – aminokwasy i nukleobazy, które stanowią podstawę życia na Ziemi. System LifeTracer został wytrenowany na danych z meteorytów i materiałów ziemskich, aby rozpoznawać charakterystyczne układy cząsteczek. Wyniki pokazały, że można z dużym prawdopodobieństwem odróżnić substancje o pochodzeniu biologicznym od tych, które powstały w wyniku procesów geochemicznych.
Autorzy badania podkreślają, że celem nie jest znalezienie konkretnej cząsteczki wskazującej na życie, lecz zrozumienie wzorców chemicznych charakterystycznych dla organizmów żywych. Algorytm analizuje tysiące fragmentów molekularnych i szuka różnic w strukturze, masie oraz lotności związków. Takie podejście pozwala ominąć ograniczenia tradycyjnych metod, które zakładają, że obce życie musi mieć podobną chemię jak ziemskie.
Naukowcy planują wykorzystać LifeTracer do interpretacji próbek z przyszłych misji NASA, w tym z Marsa, jego księżyców oraz z lodowych światów Jowisza i Saturna. Wyniki badań sugerują, że życie może pozostawiać złożone wzory chemiczne, nawet jeśli jego budowa różni się od ziemskiej biologii.
Przypomnijmy, że pisaliśmy już o najlepszych grach 2025 roku według ITC.ua i ich największych zaskoczeniach.
