Jak opisuje The Conversation, projekt Deep Vision ma wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy tysięcy godzin nagrań z dna oceanu i stworzenia pierwszych kompleksowych map wrażliwych ekosystemów morskich w całym Atlantyku, pisze Bytow24.
Ukryte rafy i niewidoczne ekosystemy
Ponad kilometr pod powierzchnią północnego Atlantyku rozciągają się rafy koralowców zimnowodnych, które przez stulecia rosły niezauważone przez człowieka. Takie podwodne „lasy” stanowią siedlisko dla dziesiątek gatunków.
Problem polega na tym, że ogromna część materiałów z badań głębinowych nigdy nie została dokładnie przeanalizowana. W ciągu ostatnich 20 lat roboty i autonomiczne pojazdy podwodne zebrały ogromne archiwa zdjęć oraz nagrań. Szacuje się, że mniej niż połowa z nich została szczegółowo opracowana.
Jedno nurkowanie badawcze może wymagać nawet dwóch miesięcy pracy analityka. Przy tysiącach takich misji oznacza to lata przetwarzania danych.
AI przyspiesza analizę
W badaniach opublikowanych w 2022 roku naukowcy wykazali, że model AI był w stanie przeanalizować ponad 58 000 zdjęć z głębin w mniej niż dziesięć dni. System pomógł zmapować rozmieszczenie delikatnych organizmów na głębokości 1200 metrów w północno-wschodnim Atlantyku.
Technologia zapewnia również większą spójność wyników. Ludzie, nawet doświadczeni eksperci, mogą różnić się w ocenie tych samych organizmów w różnym czasie. Algorytm popełnia błędy, ale robi to w sposób powtarzalny, co ułatwia ich identyfikację i korektę.
Lasy głębin i ich znaczenie
Projekt Deep Vision koncentruje się na tak zwanych wskaźnikowych gatunkach wrażliwych ekosystemów morskich, takich jak:
- koralowce głębinowe
- gąbki
- organizmy tworzące struktury siedliskowe
W środowisku pozbawionym roślin to właśnie te organizmy budują trzon całych społeczności biologicznych. Ich zniknięcie może prowadzić do załamania lokalnego ekosystemu.
Organizmy te odgrywają istotną rolę w obiegu składników odżywczych oraz w cyklu węglowym, wpływając na globalną równowagę klimatyczną.
Mapy dla ochrony mórz
Po analizie obrazów AI pozwala tworzyć modele siedliskowe, czyli mapy przewidujące występowanie określonych gatunków także poza miejscami bezpośrednio zbadanymi kamerami.
Takie narzędzia mogą wspierać decyzje dotyczące wyznaczania morskich obszarów chronionych. Jeśli metoda sprawdzi się w Atlantyku, może zostać zastosowana również w innych basenach oceanicznych.
Przypomnij, że wcześniej pisaliśmy o planach Indii dotyczących ograniczenia dostępu dzieci do Instagrama i Facebooka.
